Usoro nyocha ọkwa ọkwa

Usoro nyocha ọkwa ọkwa

Ọ bụrụ na e kenyere m ihe omume otu n'ime ọnụọgụ ndị akọwapụtara n'elu ma e jiri ya tụnyere omume j, mgbe ahụ, a na-ekenye omume j uru nke ọzọ ma e jiri ya tụnyere omume i
Ọ bụrụ na etinyere nkwụsi ike n'inweta ụkpụrụ ọnụọgụ N iji mepụta matrix.

Ọ bụ ihe na-achọsi ike iji usoro maka ịchọta kpọmkwem eigenvalues ​​na vectors nke matrices. Ọchịchọ dị otú ahụ na-atụgharị ka ọ bụrụ ihe achọrọ na ọrụ dị mkpa karịsịa.

A na-eji ọ̀tụ̀tụ̀ mmekọrịta iji gosi ịdị mkpa nke ihe ndị isi. Ọnụ ọgụgụ a na-enye onye na-eme mkpebi aka ikenye nọmba ụfọdụ na ogo nke mmasị nke otu ihe atụnyere ihe ọzọ (Table 2).

1. Ịhazi ọrụ ahụ n'ụdị nhazi ọkwa nwere ọtụtụ ọkwa: ebumnuche - njirisi - nhọrọ ọzọ.
Nha nhata
Omume abụọ na-atụnye otu aka n'imezu ebumnuche ahụ

  • Nzọụkwụ #1


Nhọpụta . Site n'enyemaka nke ihe mgbako dị n'ịntanetị, a na-agbakọ ọnụọgụ dị mkpa maka ihe dị n'ọkwa ọ bụla - indices homogeneity na ọnụ ọgụgụ homogeneity.

1.49
1.51

W P \u003d (0.721; 0.210; 0.069), λ max \u003d 4; IS=0.33; OC=0.57

Mgbe a na-atụnyere njirisi, mmadụ na-ajụkarị nke dị mkpa karịa; mgbe ị na-atụnyere ihe ndị ọzọ n'ihe metụtara njirisi - nke n'ime nhọrọ ndị ọzọ ka mma ma ọ bụ karịa. Tebụl 6. Ọnụ ego nke homogeneity index dabere na usoro nke matriks.

Mgbakọ nke ntule ọnụọgụgụ nke ịdịmma ndị ọzọ. Ịhọrọ nhọrọ kacha mma.

1.41
1.45
Usoro Analytic Hierarchy Process (AHP), ma ọ bụ usoro nhazi nyocha, gụnyere imebi nsogbu ahụ ka ọ bụrụ akụkụ dị mfe na nhazi ikpe nke onye na-eme mkpebi (DM). N'ihi ya, a na-ekpebi mkpa ọ dị n'usoro ọzọ a mụrụ maka njirisi niile dị na ndị isi. A na-egosipụta mkpa ọtụtụ aka n'ọnụ ọgụgụ dị ka ihe ndị na-ebute ụzọ. Ụkpụrụ nke vectors nwetara n'ụzọ dị otú a bụ atụmatụ na ọnụ ọgụgụ nke oke ma kwekọọ na ihe a na-akpọ atụmatụ siri ike.

W OB \u003d (0.701; 0.193; 0.106), λ max \u003d 3.26; IS=0.07; OC=0.12

    • Tụlee ikpe a kpaara ókè ebe isiokwu ahụ chere na e mebiela ntụkwasị obi o nwere n'ebe ike ya nọ nakwa na e mewo ka ọ ghara ime mgbanwe n'etiti ọha mmadụ site na mgbochi nwata. A na-ajụ ya ajụjụ naanị gbasara ahụmịhe nwata, a na-ajụkwa ya ka o mee njikọ abụọ n'etiti ihe ndị a na ọkwa ọ bụla.

Theorem 1. N'ihe dị mma inversely symmetric square matrix λ max ≥n.

3. Ngụkọta ọnụ ọgụgụ dị mkpa maka ihe nke ọkwa ọ bụla. Na-enyocha nkwekọ nke ikpe ndị na-eme mkpebi.

2, 4, 6, 8
Ụkpụrụ dị n'etiti ikpe abụọ dị n'akụkụ
ọnọdụ mgbe a na-achọ ngwọta nkwekọrịta nkwekọrịta nke ụkpụrụ ndị dị n'elu.

A na-enyocha ịdị n'otu nke ikpe site na nrụkọba homogeneity index (consistency index) ma ọ bụ usoro nkwekọ (consistency ratio) dị ka usoro ndị a si dị:
Ihe akaebe zuru oke
maka ịhọrọ otu ihe karịa nke ọzọ bụ ihe na-ekwenye ekwenye nke ukwuu.

W L \u003d (0.701; 0.097; 0.202; 0.463), λ max \u003d 3.14; IS=0.07; OC=0.12

  • Ntuziaka vidiyo

Ọ bụrụ na mmewere E 1 na-achịkwa element E 2 , mgbe ahụ, cell nke matrix kwekọrọ na ahịrị E 1 na kọlụm E 2 jupụtara na integer, na cell nke kwekọrọ na ahịrị E 2 na kọlụm E 1 jupụtara na ntụgharị ya.

W Y \u003d (0.604; 0.213; 0.064; 0.119), λ max \u003d 4.35; IP=0.12; OC=0.13


Nkwupụta nke nsogbu a na-edozi site na usoro nyocha nke ndị isi na-emekarị n'ime ihe ndị a.

N'ihe atụ e nyere, ụfọdụ matrices adịghị ekwekọ. Otú ọ dị, ekwesịrị ịghọta na onye nọ n'ọnọdụ a enweghị ike ịjụ otu ajụjụ ahụ ugboro ugboro ruo mgbe matrices niile ghọrọ otu.

W H \u003d (0.713; 0.061; 0.176), λ max \u003d 3.11; IS=0.06; OC = 0.10

  • Nhazi okwu

W A \u003d (0.127; 0.281; 0.120; 0.463), λ max \u003d 5.42; IS=0.47; OC=0.52

W E \u003d (0.333; 0.333; 0.333), λ max \u003d 3; IP=0.0; OC = 0.0


Mgbe emechara nsogbu nhazi ọkwa, a na-eme atụmatụ ịdị n'otu nke ndị isi niile site n'ịchịkọta ihe ngosi homogeneity nke ọkwa niile, belata site na ịdị arọ ruo ọkwa ọkwa mbụ.

homogeneity index

7
Ihe pụtara ìhè ma ọ bụ nke siri ike
Ihe akaebe siri ike na-akwado otu omume karịa nke ọzọ9

Ka anyị wulite ọkwa nke: OB - ọdịmma izugbe; D - ùgwù onwe onye; Y - mmetụta nke obi ike n'ọdịnihu; A - ike ime mgbanwe na ndị ọzọ; P - ịhụnanya doro anya egosipụtara n'ihe gbasara isiokwu; E - echiche nke siri ike, ụkpụrụ omume; N - ntaramahụhụ n'ezie nke nwa ahụ; L - na-emesi ike ime mgbanwe nke onwe onye na ndị ọzọ; M - mmetụta nke nne; O - mmetụta nke nna; P bụ mmetụta nke ma nne na nna.

Ka anyị chịkọta ihe ndị dị n'ahịrị nke ọ bụla wee chọta nchikota ihe niile dị na matriks:

0.58
_

2. Ntụle nke ihe dị iche iche nke ọkwa ọ bụla site n'aka onye na-eme mkpebi. Nsonaazụ ntụnyere bụ ọnụọgụ.

Nyere: ebumnuche izugbe nke idozi nsogbu; njirisi maka ịlele uzo ozo; uzo ozo. Achọrọ: Họrọ nhọrọ kacha mma.

Onyonyo 1 - Atụmatụ nhazi ọkwa nke ọdịmma izugbe nke onye ahụ


A dụrụ onye ahụ ọdụ ka ya na nna ya na-ekwurịtakwu okwu iji mee ka mmetụta ndị nne na nna na-akpakọrịta.

Site na njehie buru ibu na usoro ịgbakọ isi eigenvector, nkwekọ nkwekọ nke matriks ntụnyere ụzọ abụọ nwere ike karịa 0.01 .
Mgbe ị na-eji ọnụ ọgụgụ a, onye na-eme mkpebi, na-atụnyere ihe abụọ n'ihe gbasara imezu ebumnuche dị na ọkwa dị elu nke ndị isi, ga-etinye nọmba n'ogo site na 1 ruo 9 ma ọ bụ uru ọzọ.

Ka anyị mejuputa usoro nhazi usoro:
0.90
1.12

W D \u003d (0.604; 0.213; 0.064; 0.119), λ max \u003d 4.35; IP=0.12; OC=0.13 Ya mere, iji nyochaa ịdị n'otu nke ikpe ndị ọkachamara, mmadụ nwere ike iji ngbanwe nke uru nke oke eigenvalue λ max site na usoro nke matrix n.

1.24
1.32

  • Nzọụkwụ #2

n
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
M(io)
0

Ndabere zuru oke nke nzụlite uche nwere ike ịgụnye ọtụtụ narị ihe na ọkwa ọ bụla, ndị ọkachamara ahọpụtara ma hazie ya n'ụzọ iji nweta nghọta kachasị nke onye a na-ajụ.

Ụzọ AHP nwere usoro usoro: Ọmụmaatụ . Tụlee matriks nke ntụnyere jikọtara ọnụ wee gbakọọ uru dị nso nke isi eigenvector:

Ọmụmaatụ (sitere n'akwụkwọ T. Saaty). Tụlee ọdịmma mmadụ n'ozuzu ya, ọkwa kachasị elu nke ndị isi. Ọkwa a na-emetụtakarị mmetụta ụmụaka, ntorobịa na ndị okenye. Ihe na-ebute mmepe na ntozu oke nke na-egosipụta na ịdịmma nwere ike ịgụnye ma mmetụta nna na nne dị iche iche, na mmetụta ha jikọtara dị ka nne na nna, ọnọdụ akụ na ụba, mmekọrịta ha na ụmụnne, otu ndị ọgbọ, ụlọ akwụkwọ, ọkwa okpukpe, wdg.

M(io) bụ nkezi uru nke ntụle homogeneity nke matriks ntụnyere ụzọ abụọ achịkọtara enweghị usoro, nke dabere na data nnwale. Uru bụ uru taabụ, ntinye ntinye bụ akụkụ nke matriks (Table 6).

Mgbe ị na-eme ntụnyere jikọtara ọnụ, onye kwesịrị ịza ajụjụ ndị a: kedu n'ime ihe abụọ a tụlere dị mkpa ma ọ bụ nwee mmetụta dị ukwuu, nke kachasị na nke ka mma.

Ntuziaka . Kpebie ọnụ ọgụgụ nke ọkwa ọkwa. Wee tinye ọnụ ọgụgụ nke njirisi na ọkwa ọ bụla. Pịa Далее. A na-echekwa azịza ya na faịlụ Okwu.

Ọmụmaatụ. Ka anyị gbakọọ oke nkwekọ nke matriks a tụlere n'elu, na-ewere ọnụ ọgụgụ ya kpọmkwem yana ihe dị ka ọnụọgụ eigenvalue kacha.

Mkpa ma ọ bụ siri ike
Enwere data a pụrụ ịdabere na ya ma ọ bụ ikpe ezi uche dị na ya iji gosi mmasị maka otu n'ime omume ahụ.

Tebụl 2. Ọnụ ọgụgụ nha

3
Ụfọdụ na-achị mkpa nke otu omume karịa nke ọzọ
Enwere ihe kpatara ịhọrọ otu n'ime omume ahụ, mana ihe ndị a anaghị ekweta nke ọma.

Iji mee nke a, a na-amata ụdị ihe abụọ dị iche iche na ndị isi: ihe - nne na nna na ihe - ụmụ. Ihe - ụmụ ụmụ na-eme ihe kwekọrọ ekwekọ nke ọkwa dị elu nke ndị isi, nke metụtara ihe mbụ - nne na nna. A na-ewu matrices ntụnyere jikọtara ọnụ maka ihe niile - ụmụ ndị metụtara otu nne na nna. A na-eme ntụnyere jikọtara ọnụ n'usoro nke ikike nke otu mmewere karịa nke ọzọ dịka ọnụọgụ nke oke.

ịdị n'otu

Usoro nyocha ọkwa ọkwa

Site na ngụkọ dị otú ahụ nke isi eigenvector na oke eigenvalue, ọ nwere ike pụta na matriks nke na-agbanwe agbanwe n'eziokwu bụ ihe na-ekwekọghị n'otu n'otu dịka ngụkọ na ntụgharị.

Theorem 2. Ihe dị mma inversely symmetric square matrix A na-agbanwe agbanwe ma ọ bụrụ naanị ma ọ bụrụ na λ max = n.

Ihe ndị edepụtara n'elu, nke mejupụtara ọkwa nke abụọ nke ndị isi, na-emetụta njirisi kwekọrọ. Dịka ọmụmaatụ, enwere ike ekewa mmetụta nna n'ụdị nke gụnyere àgwà ya, njide onwe onye, ​​nlekọta, na ịhụnanya. Enwere ike ịmata mmekọrịta nke ụmụnna nwoke na ụmụnna nwanyị site na ọnụọgụgụ ha, ọdịiche afọ, okike; Mmetụta ndị ọgbọ na ịre nlereanya na-enye nkọwa doro anya nke mmetụta ndị enyi, akwụkwọ, na ndị nkuzi.
A na-eji OO≤0.10 dị ka uru bara uru. Ọ bụrụ na maka matrix nke ntụnyere jikọtara ọnụ OO> 0.1, mgbe ahụ, nke a na-egosi mmebi dị ukwuu nke echiche nke ikpe ndị ọkachamara mere mgbe ọ na-ejuputa na matrix, ya mere a na-akpọ ọkachamara ahụ ka ọ gbanwee data eji wuo matrix ahụ iji meziwanye. homogeneity.

Na-emezi vector W s site n'ịkewaa nhazi ọ bụla site na uru S, anyị na-enweta uru dị nso nke isi eigenvector:

Enwere ike ịchọta uru dị nso nke oke eigenvalue site na iji usoro λ max =e T AW a tụlere n'elu:

Ogo nke nkọwa nkọwapụta1

Dị ka ihe ndabere ọzọ nke nkọwa maka ọkwa nke abụọ, onye nwere ike ịgụnye ùgwù onwe onye, ​​ntụkwasị obi n'ọdịnihu, ime mgbanwe maka ndị ọhụrụ na ọnọdụ ọhụrụ, wdg, na-emetụta ma ọ bụ na-emetụta ihe ndị dị n'elu.

Isi uru nke usoro nyocha nke ndị isi bụ nnukwu mgbanwe ya - enwere ike iji usoro ahụ dozie ọtụtụ ọrụ dị iche iche: nyochaa ọnọdụ ndị nwere ike ime maka mmepe nke ọnọdụ, ikenye ihe onwunwe, na-achịkọta ọkwa ndị ahịa, ịme mkpebi ndị ọrụ, wdg.

  • Gudkov P.A. Ụzọ nyocha ntụnyere. Proc. ohere. – Penza: Ụlọ obibi akwụkwọ Penz. steeti nke taa, 2008.
  • Otu nke atọ nke echiche metụtara nkọwa nke nsonaazụ enwetara na ụdị mkpebi. Òtù nke anọ nke echiche metụtara nkọwa nke otú e si hazie mgbakọ na mwepụ. Ihe ọmụma nke echiche ndị a dị mkpa naanị iji ghọta ntọala mgbakọ na mwepụ nke usoro ahụ. Achọghị ịma echiche ndị a iji tinye usoro a.

1.1) Node - aha a na-ahụkarị maka ihe ngwọta niile nwere ike ime (ọzọ), akara bụ isi (isi ihe mgbaru ọsọ) maka mkpebi ọkwa, ihe niile, otu ụzọ ma ọ bụ ọzọ, ọkwa na-adabere. Aha ọnụ ọnụ bụ otu aha nke mkpebi kwekọrọ, criterion ma ọ bụ ihe kpatara ya. Rịba ama na site n'echiche mgbakọ na mwepụ, atụmatụ nke ọnọdụ ime mkpebi (nhazi ihe nlereanya), nke e wuru na usoro nyocha nke ndị isi, bụ eserese. Ya mere, echiche nke "ọnụ" ziri ezi. O doro anya na mkpebi, njirisi na ihe ndị bụ "ọnụ" nke nsogbu mkpebi.

Usoro nyocha nke Hierarchy (HAI) bụ ngwa mgbakọ na mwepụ maka usoro n'usoro iji dozie nsogbu ịme mkpebi. AHP anaghị edepụta mkpebi ọ bụla "ziri ezi" na onye na-eme mkpebi (DM), ma na-enye ya ohere ịmekọrịta ihe dị otú ahụ nhọrọ (ọzọ) nke kachasị mma na nghọta ya nke isi nsogbu ahụ na ihe ndị a chọrọ maka ngwọta ya. Onye ọkà mmụta sayensị America bụ Thomas L. Saaty mepụtara usoro a na 1970, ebe ọ bụ na ọ na-arụsi ọrụ ike ma jiri ya mee ihe n'ọtụtụ ebe. Enwere ike iji usoro nyocha ọkwa ọkwa ọ bụghị naanị iji tụnyere ihe, kamakwa iji dozie nsogbu ndị dị mgbagwoju anya nke njikwa, ịkọ amụma, wdg.

site n'ụdị. (5)

  • Akụkụ nke mbụ nke echiche metụtara nkọwa nke usoro nwere ike ime nke ụdị mkpebi. Iji gbakọọ ihe ndị dị mkpa nke ngwọta ndị ọzọ na nhazi ahụ, ọ dị mkpa ịgbakwunye ozi gbasara ike nke mmetụta nke mkpebi, njirisi na ihe ndị dị na ibe ha.

A na-enye uru IS 1 site na K 1 IS j . Njiri mara izugbe nke usoro nke nyocha  ọkwa ọkwa.

site n'ụdị. (3) Isi mmalite maka usoro maka itinye usoro nyocha nke Hierarchy

Ọ bụrụ na ọnụ ọgụgụ ahụ bụ oke elu nke ọnụ ọgụgụ, mgbe ahụ, ọ bụ njedebe dị ala nke ọnụ ọgụgụ, ya bụ. Nsonaazụ niile nke ntụnyere ejikọtara ọnụ egosipụtara n'ụdị nha dị n'oke site na ruo . Ọ bụrụ na nsonaazụ nke iji otu ụzọ atụnyere otu ihe, mgbe ahụ, a na-atụle ụkpụrụ nke "arọ" nke ihe ndị ahụ dị ka hà. Tụkwasị na nke ahụ, maka ọnụ ọgụgụ dị iche iche - ọnụ ọgụgụ nke gradations iji gosipụta ịdị elu nke otu n'ime ihe ndị a tụnyere nke ọzọ. N'okwu a, ọnụ ọgụgụ pụrụ iche nwere gradations. Nke ọ bụla n'ime ọnụọgụgụ n'ezie sitere na nwere ike iji dị ka gradations nke ọnụ ọgụgụ na-aga n'ihu.

CWP (dị ka usoro (2)) Usoro nke itinye usoro nyocha ọkwa ọkwa:

 

Tebụl 3 - Ụdị nke tebụl maka atụnyere nhọrọ site na njirisi (jupụtara maka njirisi ntụnyere j-th ọ bụla K j   j=1,n)

Mgbe ahụ, a na-emepụta matrix (a na-egosi atụmatụ a na tebụl 2). N'ime usoro ijuputa matrix, ọ bụrụ na element i dị mkpa karịa element j, mgbe ahụ cell (i, j) kwekọrọ na ahịrị i na kọlụm j jupụtara na integer, na cell (j, i) kwekọrọ na ahịrị j na kọlụm i juputara na ọnụọgụ ntụgharị (iribiri).

Ọnụ ọgụgụ bụ ọnụọgụ ma ọ bụrụ na egosipụtara nsonaazụ atụnyere ụzọ abụọ ozugbo n'usoro ọnụọgụ. Ọ̀tụ̀tụ̀ bara uru ma ọ bụrụ na egosipụtara nsonaazụ ntụnyere ejikọtara ọnụ site na iji akara-mmasị. Ngụsị akwụkwọ nke akpịrịkpa qualitative ejiri na usoro nyocha ọkwa ọkwa kwekọrọ na ọnụọgụgụ. qualitative scales na-enye ohere maka nyocha na-apụtaghị ìhè nke ihe ndị ka mkpa site na mmasị.

2.9) Nkwekọrịta njikọ nke matriks ntụnyere - oke nke ndenye nkwụsi ike na nkezi uru ndekọ ọnụ ọgụgụ nke ndenye nkwekọ na nhọrọ nke ọnụọgụgụ nke matriks ntụnyere. Nkwekọrịta nke usoro a n'ozuzu ya na-akọwapụta nkezi dị arọ nke ịdị n'otu n'otu n'ofe matrices ntụnyere niile. Enwere ike ịtụle data dị ka ọ na-agbanwe agbanwe (nke na-agbanwe agbanwe) ma ọ bụrụ na uru nkwekọ dị n'ihe na-erughị 0.1. Nkwubi okwu a bụ eziokwu maka ma data ụyọkọ na data n'obosara sistemụ.

 

1.7) Hierarchy - usoro nke ọkwa dị na nọmba nke mere na: 1) ọkwa dị ala nwere ihe ndị ọzọ akwadoro, 2) ọnụ ọgụgụ nke ọkwa nwere ọnụ ọgụgụ dị elu nwere ike ịchịkwa ọnụ ọnụ nke ọkwa na ọnụ ọgụgụ dị ala. Ya mere, n'ime ndị isi, njikọ na-akọwa ụzọ nke otu ntụziaka - site n'elu gaa n'ọzọ site na ọkwa etiti, nke nwere ọnụ ọnụ. Usoro a bụ ọkwa siri ike ma ọ bụrụ na anabata njikọ naanị n'etiti ọkwa agbataobi site na ọkwa elu ruo na ala.

2.8) Ịtụkwasị obi nke nsonaazụ nke ntụnyere - nyocha ọnụọgụ nke na-egosipụta ogo nke ezighi ezi (blurring) nke nsonaazụ nke ntụnyere, jikọtara ya na ikike nke ọkachamara, ọkwa nke ntụkwasị obi na data, wdg. A na-egosipụta ntụkwasị obi nke ntụnyere ahụ dị ka akụkụ dị nta nke otu (ma ọ bụ dị ka pasent). Zero dabara na ntụnyere enweghị ntụkwasị obi kpamkpam, otu (ma ọ bụ 100%) dabara na ntụnyere zuru oke. Dabere n'ụkpụrụ ntụkwasị obi nke ntụnyere maka ụyọkọ nwere vertex nkịtị, yana ụkpụrụ ntụkwasị obi nke ntụnyere jikọtara ọnụ na ụyọkọ, a na-ekpebi ntụkwasị obi nke data na ntọala sistemụ.

  • Njirimara izugbe nke usoro nyocha nke ndị isi.

A na-enye nchikota kọlụm

  • Saaty T.L. Mkpebi ime n'okpuru ndabere na nzaghachi: netwọk nyocha. – M.: Librokom, 2009.

Ọdịmma nke usoro nyocha ọkwa ọkwa bụ mkpa iji nweta nnukwu ozi sitere n'aka ndị ọkachamara. Usoro kachasị adabara maka ikpe ndị ahụ ebe ọtụtụ data dabeere na mmasị nke onye na-eme mkpebi na usoro nke ịhọrọ ngwọta kachasị mma site na ụdị dịgasị iche iche dị ugbu a.

Tebụl 4 - Ụdị tebụl maka ịgbakọ ụkpụrụ ikpeazụ nke ihe ndị ka mkpa

A na-ahụta akara ndị dị na matriks ka ọ na-agbanwe agbanwe ma ọ bụrụ OS≤10-15%, ma ọ bụghị ya kwesịrị ka enyocha ya.

8.2. ngụkọ nke mkpokọta agbanwe agbanwe:

3.1) Akụkụ ikpeazụ nke ihe ndị ka mkpa bụ nleba anya nke ndị ọzọ. Nhọrọ ọ bụla (ihe ngwọta ọ bụla nwere ike ime) na-ekenye nọmba dị mma - ihe kacha mkpa. N'ụzọ dị mkpa na-egosipụta mkpa (mmasị, ihe gbasara omume, ịdị mma, wdg) nke ọzọ dị ka isi criterion si dị. Nchikota nke ihe kacha mkpa nke uzo ozo haha ​​ka otu. N'ihi ya, a na-anabatakarị iji chọpụta ihe ndị ga-ebute ụzọ na ihe nwere ike ime. Iji kwado ime mkpebi, a na-akọwa nsonaazụ nke itinye usoro a tumadi site n'enyemaka nke vector ikpeazụ nke ihe ndị ka mkpa. Dịka ọmụmaatụ, a na-anabata mkpebi nke kachasị mkpa, a na-ajụ mkpebi nke kachasị mkpa, na ihe ndị ọzọ.

Ọnụ ọgụgụ na-aga n'ihu nwere usoro gradation na-aga n'ihu (enwere nkewa etiti dị iche iche n'etiti isi nkewa nke ọnụ ọgụgụ). The gradations nke ọnụ ọgụgụ na-aga n'ihu kwekọrọ na ọnụọgụgụ dị na akụkụ nke akara ọnụọgụ. Ihe akpịrịkpa na-aga n'ihu dị iche na uru nke uru kacha ukwuu (na atụnyere ọnụọgụ) ma ọ bụ na ọnụ ọgụgụ nke isi gradations (na qualitative ntụnyere). Ọ bụrụ na a na-eche na "ịdị arọ" nke ihe ahụ dị ukwuu karịa "arọ" nke ihe ahụ , nsonaazụ nke ihe ejikọtara ọnụ na ihe kwekọrọ na uru na ọnụ ọgụgụ ka ukwuu. Ma ọ bụghị ya, ọ dabere na ọnụ ọgụgụ n'aka ekpe nke ịdị n'otu. N'ikwekọ n'iwu a, a na-atụgharịkwa gradations nke qualitative scales n'ime ụkpụrụ ọnụọgụgụ.

  • ihe kacha mma - 5;

2.7) Ndekọ nkwekọrịta - nyocha ọnụọgụ nke enweghị nkwekọrịta nke nsonaazụ atụnyere (maka usoro ahụ dum, maka ọnụ nke otu ụyọkọ ma ọ bụ maka ụyọkọ nwere vertex nkịtị). Ekwesịrị iburu n'uche na ọ nweghị mmekọrịta doro anya n'etiti ntụkwasị obi na nkwụsi ike nke ntụnyere. Esemokwu na ntụnyere na-ebilite n'ihi njehie nke ndị ọkachamara n'onwe ha. Ndekọ nkwụsi ike anaghị adabere na akpịrịkpa ntụnyere, kama dabere na ọnụọgụ nke ntụnyere ụzọ abụọ. Ndekọ nkwụsi ike bụ ọnụọgụ dị mma. Ihe na-emegiderịta onwe ya na ntụnyere, na-ebelata uru nke index na-agbanwe agbanwe. Mgbe ị na-eji usoro ntụnyere na ọkọlọtọ, uru nke ndezigharị agbanwe agbanwe bụ efu.

K (B 1 ) \u003d

  • ihe kacha mma - 3;

OIS3.4) Nkwenye na ntụkwasị obi na-egosi usoro ahụ n'ozuzu ya, na-akọwapụta àgwà nke data ejiri iji gbakọọ vectors ndị dị mkpa, na-arụpụtakwa. Ụkpụrụ nke ihe ngosi ndị a na-eme ka o kwe omume ịlele ogo ntụkwasị obi na nsonaazụ enwetara site na iji usoro nyocha ọkwa ọkwa. Ịmara ihe ndị na-egosi na-agbanwe agbanwe na-enye anyị ohere iji dozie nsogbu dị n'etiti nke ịchọta ebe nsogbu nke enwere ozi na-emegiderịta onwe ya. Ịdozi nsogbu a na-enye gị ohere ime ka nchịkọta na mgbazi nke data bụrụ ihe ezubere iche.

Tebụl 2 - Ụdị tebụl ntụnyere njirisi

.... Ụkpụrụ ikpeazụ nke ihe ndị dị mkpa ( ngụkọta site na usoro (6)) A na-ewere mkpebi ahụ bụ ihe a pụrụ ịdabere na ya ma ọ bụrụ na OOS≤10-15%, ma ọ bụghị ya, ọ dị mkpa iji dozie matrix maka iji tụnyere nhọrọ dị ka njirisi.

2.1) Ihe dị mkpa nke ọnụ na ụyọkọ bụ ọnụ ọgụgụ dị mma nke na-arụ ọrụ iji kọwaa mkpa (ịdị arọ, mkpa, mmasị, wdg) nke ọnụ ọnụ nyere na ụyọkọ ahụ n'akụkụ akụkụ ndị ọzọ nke ụyọkọ ahụ dị ka nkọwa ahụ si dị. dị n'elu ụyọkọ ahụ. Nchikota ihe niile kacha mkpa ọnụ ụyọkọ niile hà nhata. Ya mere, a na-akọwakarị ihe ndị na-ebute ụzọ dị ka ihe puru omume, òkè nke ihe onwunwe nkịtị, na ihe ndị ọzọ. dabere n'okwu a na-atụle, ọ na-esikarị ike ikpebi ozugbo ntọala (vector preority) nke ọnụ ụyọkọ. Mgbe ahụ, a na-eji usoro ntụnyere jikọtara ọnụ na usoro eigenvector

A na-enye ụkpụrụ nke 2nd CWP akụrụngwa sitere na Tebụl 2. A na-akọwa ụyọkọ site na: 1) n'elu ya, 2) aha ọkwa, 3) ndepụta ọnụ. 1.6) Sistemu (usoro ihe nlere anya, eserese ọnọdụ ọnọdụ mkpebi) - nhazi nke ọnụ ọnụ niile nke agbakọtara site na ọkwa, yana njikọ niile dị n'etiti ọnụ.

3.8) Mkpa ụyọkọ na ihe nlereanya. Ọ bụrụ na otu ọnụ ọnụ bụ vertex nke naanị otu ụyọkọ, mgbe ahụ mkpa nke ụyọkọ na ihe nlereanya bụ otu ihe dị mkpa nke vertex ya. (N'ụdị nke usoro ya bụ usoro nhazi siri ike, a na-ekpebi ihe kacha mkpa maka ụyọkọ ọ bụla n'ụzọ dị otú a.) Ọ bụrụ na otu ọnụ ọnụ bụ vertex nke ọtụtụ ụyọkọ, mgbe ahụ, a na-edozi ihe ndị ka mkpa maka ha n'ihe gbasara vertex nkịtị. A kọwapụtara mkpa nke ọ bụla n'ime ụyọkọ ndị a dị ka ngwaahịa nke mkpa dị na vertex na mkpa nke ọnụ vertex dị na ihe nlereanya ahụ.

3.5) Nkwado nke vector kacha mkpa bụ njirimara qualitative nke uche nke ụkpụrụ ndị dị mkpa na obere mgbanwe na data ma ọ bụ nhazi ihe nlereanya. N'ụzọ doro anya, data eji eme mkpebi na-abụkarị karịa ma ọ bụ obere ezighi ezi. Ya mere, ka ọ na-ebelata mmetụta nke ụkpụrụ ndị dị mkpa, ka ọ na-abawanye uru nke iji ihe ndị a na-ebute ụzọ na-akwado ime mkpebi. Dabere na nsogbu a na-edozi, a na-akọwa echiche nke "mgbanwe dị ịrịba ama na ọkwa" (mgbanwe nke onye ndu, mgbanwe nke onye ọzọ, wdg). Ọ bụrụ na, na obere mgbanwe na data ma ọ bụ nhazi, ọkwa ahụ na-agbanwe na-enweghị isi, mgbe ahụ a na-ewere ya dị ka ọ kwụsiri ike.

1.12 Mkpokọta 1.3) vertex bụ ọnụ nke kwekọrọ na njiri mara (isi ebumnuche) maka ịhọrọ ndị ọzọ.

8. A na-enyocha ntụkwasị obi nke ngwọta:

6. A na-ekpebi ọkwa izugbe (ihe dị mkpa) maka nhọrọ ọ bụla:

  • usoro njikọ eduzi na-egosi mmetụta nke mkpebi, njirisi na ihe na ibe ya.
  • Kedu nke ka mma?

3.6) Ihe ndị dị mkpa nke nhazi ahụ bụ ọnụ ma ọ bụ njikọ dị n'etiti ọnụ, mwepụ nke na-eduga ná mgbanwe dị ịrịba ama na ọkwa. N'ụzọ doro anya, ọ pụrụ isi ike buru ụzọ chọpụta ihe ndị dị mkpa maka ime mkpebi, na ndị a pụrụ ileghara anya. Ọtụtụ mgbe, mgbe ị na-eme mkpebi, a na-eme ka ọnọdụ ahụ dị mfe (a na-atụfu ọtụtụ ihe) ma ọ bụ na-agbalịsi ike iburu n'uche ọnụ ọgụgụ kachasị elu nke ihe nwere ike ime. Ya mere, ịchọ ihe ndị dị ịrịba ama bụ ọrụ dị mkpa nke onwe ya na usoro nke ịkwadebe mkpebi.

2.3) Ọnụ ọgụgụ ntụnyere - usoro akara akara n'iwu (usoro, ọnụọgụgụ, wdg) maka ịkọwapụta nsonaazụ atụnyere ụzọ abụọ. Ọ̀tụ̀tụ̀ ntụnyere ahụ na-eme ka o kwe omume ikwupụta atụmatụ ngụkọ nke ụkpụrụ ndị kacha mkpa ọnụ; ya mere, nkewa ya enweghị oke. Akara a na-eji na usoro nyocha ọkwa ọkwa bụ ihe ọ̀tụ̀tụ̀ mmekọrịta. Ndị ahụ. Ọ bụrụ na e kenyere nsonaazụ nke iji otu ụzọ atụnyere uru na ọnụ ọgụgụ, mgbe ahụ ọnụọgụ ahụ bụ nyocha nke oke nke "arọ" ihe ("arọ" nke ihe na-egosipụta ọnụọgụgụ ha masịrị, kacha mma, mkpa, wdg. )

Echiche ndị bụ isi nke usoro nyocha ọkwa ọkwa

A na-agbakọ K (B 2 ), K (B 3 ), wdg n'otu aka ahụ , ebe na okwu B 1 na-anọchi anya B 2 , B 3 , wdg. n'otu n'otu. Tebụl ahụ jupụtara na ya (lee n'okpuru - a na-enye atụmatụ na Tebụl 4).

Ọ bụrụ na enweghị otu ọkwa na usoro nke na-aga n'okporo ụzọ na-amalite na oghere nke ọkwa a, onye nwere ike ịbanye n'ọnụ ọnụ nke otu ọkwa ahụ, mgbe ahụ, usoro ahụ bụ ndị isi, ya bụ. N'ime ndị isi, ụzọ ọ bụla nwere ike ịgbakọ na ọkwa ọ bụla naanị otu ugboro. Ọ bụrụ na e nwere ọkwa dị otú ahụ na usoro na n'akụkụ ụzọ na-amalite na otu n'ime oghere nke ọkwa a, onye nwere ike ịbanye n'otu n'ime oghere nke otu ọkwa ahụ, mgbe ahụ, usoro ahụ nwere nzaghachi. Ndị ahụ. N'ime usoro nzaghachi, enwere ụzọ na-agafe ọkwa ụfọdụ ọbụlagodi ugboro abụọ. A na-eme nhazi nke usoro na-enweghị nzaghachi (hierarchies) na nhazi nke usoro na nzaghachi dịka iwu ụfọdụ si dị.

 1. Usoro mmalite nke njirisi , n'ihi nke a haziri ha na-agbada n'usoro dị mkpa (mkpa).

Dịka ọmụmaatụ, ọ bụrụ na K 1 dị ntakịrị karịa K 4 , mgbe ahụ, a na-etinye nọmba 3 n'ime cell (1; 4) (na nkwụsị nke ahịrị nke mbụ na kọlụm nke anọ), na uru nkwụghachi ụgwọ hà 1/3. Ọ bụrụ na element j dị mkpa karịa elementrị i, mgbe ahụ, a na-etinye integer n'ime cell (j, i), na ntinyeghachi na-etinye na cell (i, j). Ọ bụrụ na a na-ewere ya na i, j bụ otu, mgbe ahụ, a na-etinye otu n'ime sel abụọ ahụ.

kacha _

  • A na-atụle ọtụtụ ihe ngwọta

A na-enye ụkpụrụ nke akụkụ mbụ nke CWP site na tebụl 2

  • nha nha nha - 1;

N'ọnọdụ mkpebi siri ike:

maxj_ _

  • Romanov V.N. Nyocha usoro maka ndị injinia. - St. Petersburg: SZGZTU, 2006.

Usoro a bụ usoro nhazi (ma ọ bụghị usoro nhazi siri ike). N'ịgafe, anyị na-achọpụta na ọbụna maka nsogbu ndị dị mfe, ihe owuwu nke ụdị ewuru site na iji usoro nyocha ọkwa ọkwa bụ atụmatụ dị mgbagwoju anya. Otú ọ dị, nke a na-egosi nanị na usoro ahụ na-eme ka o kwe omume ikpughe n'ezie mgbagwoju anya nke ọrụ ndị mmadụ ga-edozi n'uche. Aha nke usoro na-egosipụta nzube ya, bụ nke ngalaba ọrụ nke a na-eme mkpebi ahụ.

2.11) Ntụle ndị na-ekwekọghị ekwekọ bụ nsonaazụ nke ọtụtụ ntụnyere ụzọ abụọ nke ọnụ ọnụ nke otu ụyọkọ ma ọ bụ ụyọkọ nwere otu vertex, na-enye aka kacha ukwuu na uru nke ịdị n'otu.

1. Ọdịdị

2.2) Ntụnyere ọnụ nke ụyọkọ ụyọkọ - atụmatụ (qualitative or quantitative) nke oke mkpa nke otu ọnụ na mkpa nke ọzọ, ya bụ. Nsonaazụ nke ntụnyere jikọtara ọnụ bụ atụmatụ nke mkpa (mmasị, ihe gbasara omume, wdg) nke ọnụ ọnụ nke ọ bụla nke ụyọkọ n'akụkụ nke ọ bụla n'ime ndị ọzọ dịka akara dị n'elu ụyọkọ ahụ. Nsonaazụ nke ntụnyere jikọtara ọnụ bụ ntule nke oke nke "arọ" nke ihe atụnyere (" arọ" nke ihe na-egosipụta mmasị ha, kacha mma, mkpa, wdg). Ebumnuche nke ntụnyere ụzọ abụọ bụ idobe ọnụ ụyọkọ ụzọ ụzọ. Iji dokwuo anya n'echiche nke aha ụyọkọ vertex bụ ihe nleba anya maka ntụnyere, a na-eji nhazi nke njirisi maka ntụnyere ụzọ abụọ. Maka ntụnyere ejikọtara ọnụ, a na-edobe paramita ndị ahụ: ọnụ ọgụgụ ntụnyere na usoro ntụnyere.

  • Saaty T.L. Ime mkpebi. Usoro nyocha ọkwa ọkwa. - M.: Redio na nzikọrịta ozi, 1993.

OOS na-enye uru nke IS 2 na K 2 Na-ejuputa na tebụl (lee atụmatụ atụmatụ dị na Tebụl 2) na-eme n'ahịrị site na akara kachasị mkpa. Nke mbụ, a na-edobe atụmatụ integer, mgbe ahụ, a na-enweta atụmatụ nha nha nhata kwekọrọ na ha na-akpaghị aka (dị ka inverses na integers). Ka ihe dị mkpa dị mkpa, ọnụ ọgụgụ ọnụọgụ ọnụọgụ ga-adị na ahịrị kwekọrọ nke matriks, na atụmatụ n'onwe ha nwere uru dị ukwuu. Ebe ọ bụ na criterion ọ bụla hà nhata dị mkpa maka onwe ya, isi diagonal nke matriks ga-enwe mgbe niile. N'ụzọ doro anya, nchikota nke components hà ka otu. Akụkụ nke ọ bụla nke NWP bụ nyocha nke mkpa nke njirisi kwekọrọ (dịka ọmụmaatụ, akụkụ nke mbụ bụ nyocha nke mkpa nke criterition nke mbụ).
Mgbakọ nke vector emebere nke mkpa na AHP
Atule agbanwe agbanwe nke obodo na-ebute ụzọ na mai
ebe PSS bụ ihe nleba anya nke ndakọrịta, nke a na-ekpebi n'ụzọ doro anya maka ikpe ahụ mgbe egosipụtara akara dị na matriks na enweghị usoro, na dabere na nha nke matriks ahụ, dị ka egosiri na Tebụl 1:

2. Data

  • ọnọdụ ndị a na-edozi nsogbu ahụ, na ihe ndị na-emetụta nhọrọ nke otu ma ọ bụ ihe ngwọta ọzọ mara.

Ọdịdị nke ihe nlereanya ahụ na-egosipụta nsonaazụ nke nyocha nke ọnọdụ ime mkpebi. Ndị isi otu echiche nke usoro nyocha ọkwa ọkwa:

  • otu usoro nke ihe ndị yiri ya na-emetụta ọkwa ahụ,

Tebụl 1 - Uru nke egosi ndakọrịta random (RCC) *

5. A na-eme ntụnyere ụzọ abụọ nke nhọrọ maka njirimara ọ bụla n'otu ụzọ ahụ dị ka e mere maka njirisi, na tebụl kwekọrọ na-ejupụta (lee n'okpuru - a na-enye atụmatụ na tebụl 3). Maka tebụl ọ bụla, a na-enyocha ịdịgide nke ihe ndị dị mkpa mpaghara site na ịgbakọ njirimara atọ (lee nkọwa nke ọkwa nke anọ).

2.6) Matrix ntụnyere - tebụl nke ụkpụrụ ọnụọgụgụ nke ntụnyere jikọtara ọnụ (maka ụyọkọ ọnụ ma ọ bụ maka ụyọkọ nwere vertex nkịtị).

8.1. ngụkọta nke ndeksi nkwekọrịta izugbe:

  • Echiche ndị bụ isi nke usoro nyocha ọkwa ọkwa.

 

Iji n OS j , uru nke IS n bụ K n K (B 1 ) = akara B 1 dị ka criterion nke mbụ x 1st akụrụngwa nke CWP + akara B 1 site na criterion nke abụọ x 2nd akụrụngwa nke CWP + ... + akara B 1 site n th criterion x nth CWP akụrụngwa (6)

A na-enye ụkpụrụ nke akụkụ n-th nke CWP site na tebụl 2

  • kedu nke o yikarịrị?

N'otu oge ahụ, mgbe a na-eme ntụnyere ụzọ abụọ, a na-ajụkarị ajụjụ ndị a mgbe a na-atụnyere ihe A na B:

K j K 1 Lee, dịka ọmụmaatụ, ụkpụrụ PSS (SI) na p. Ime mkpebi. Usoro nyocha ọkwa ọkwa. - M .: Redio na nzikọrịta ozi, 1993, na p. 137 Romanov V.N. Nyocha usoro maka ndị injinia. - St. Petersburg: SZGZTU, 2006.

К(В2) = 3.7) Ihe kacha mkpa ọnụ na ihe nlereanya bụ akụkụ kwekọrọ na vector dị mkpa nke ọkwa nke ọnụ e nyere. Were ya na n'ime nsogbu a na-edozi, ịdị nso nke ihe kacha mkpa na otu (na efu) jikọtara ya na mmasị maka ịdị mma, wdg. Mgbe ahụ, dị ka a na-achị, ọnụ ụzọ ndị dị ala (dị elu) na-ebute ụzọ na-aghọ ihe na-abaghị uru.

  • Nkeji nke itinye usoro nyocha nke ndị isi.

K 2

  • Otu nke abụọ nke echiche metụtara nkọwa nke data maka ime mkpebi ụdị. Mgbe emechara usoro ahụ ma chịkọta data niile, ihe nlereanya mkpebi dị njikere, ya bụ. ratings nke mkpebi mkpa na ihe nwere ike nweta na ya. A na-eji ihe ọmụma nke ihe ndị ka mkpa iji kwado ime mkpebi.

ebe a na-ekpebi OPSS dị ka Tebụl 1 si dị na ọkwa nke PSS (ihe na-egosi na-agbanwe agbanwe) maka matrices maka iji tụnyere nhọrọ site na njirisi.

Site n'echiche mgbakọ na mwepụ, usoro ndị a ga-arụ ọrụ na usoro nke nyocha ọkwa ọkwa bụ eserese (netwọk). Njikọ na-etolite ụzọ na-eduga site n'otu ọnụ gaa na nke ọzọ. Ụzọ niile bụ, n'otu ụzọ ma ọ bụ ọzọ, akụkụ nke ụzọ ndị bụ isi na-eduga site na isi ọkwa ọkwa site na ihe ndị ọzọ, ya bụ. ụzọ ndị bụ isi, n'ezie, bụ agbụ ezi uche na-eduga na nhọrọ nke otu n'ime ụzọ ọzọ.

7. A na-ekpebi ngwọta kachasị mma maka nke uru K kachasị.

K (B 3 ) \u003d

  • ike dị elu - 7;

1.5) Ụyọkọ - otu ọnụ ọnụ nke otu ọkwa, nọ n'okpuru ụfọdụ ọnụ nke ọkwa ọzọ - elu nke ụyọkọ (isi ọnụ). A na-etolite ụyọkọ n'oge nhazi nke njikọ dị n'etiti ọnụ, i.e. mgbe etinyere njikọ, a na-emepụta usoro ụyọkọ Advice_KlasterStruct. A na-enyocha mkpa ọnụ ọnụ ụyọkọ dị n'otu n'otu dabere na ọnụ ọnụ nke dị n'elu ụyọkọ ahụ.

2.10) Ntụnyere dị mma bụ nsonaazụ na-agbanwe agbanwe kacha nso nke ntụnyere ndị dịnụ. Ntụnyere dị mma dabara na ndeksi na-agbanwe agbanwe efu yana, yabụ, uru ngbanwe efu efu. A na-eji ihe ọmụma nke ntụnyere dị mma eme ihe mgbe ị na-eme usoro nhazi maka ụyọkọ, nke na-eme ka o kwe omume iji dozie ntụnyere iji belata nkwekọ ha.

  • Isi njiri maka mkpebi ọkwa,

site n'ụdị. (4) 2. Ntụle nke njirisi ụzọ abụọ site na mkpa na ọnụọgụ itoolu na nchịkọta nke matriks (tebụl) kwesịrị ekwesị nke nha (n x n). Usoro ozi ejikọtara ọnụ na-eduga na nsonaazụ nke enwere ike ịnọchite anya dị ka matrix symmetrical na-agbanwe agbanwe. Isi ihe nke matrix a(i,j) bụ ike nke ngosipụta nke mmewere nke ndị isi i n'ihe gbasara mmewere nke ndị isi j, nke e mere atụmatụ n'ogo siri ike site na 1 ruo 9, ebe atụmatụ ahụ nwere ihe ndị a pụtara. :

3.2) Vector nke ọkwa dị mkpa bụ ọkwa nke ọnụ ọnụ nke ọkwa enyere. A na-agbakọ vector dị mkpa ọkwa n'okpuru echiche na ọnụ nke ọkwa enyere bụ ihe ọzọ. Ọkwa niile, ma e wezụga ndị nwere usoro ọzọ yana ihe bụ isi maka ọkwa ọkwa ọzọ, nwere ihe na-emetụta akụkụ ikpeazụ nke ihe ndị ka mkpa. Ya mere, ihe ndị dị mkpa nke ọnụ ọnụ ọgụgụ na-egosi mkpa ọ dị iburu n'uche ihe ọ bụla metụtara ihe ndị ọzọ nwere otu ọkwa ahụ. Mgbe ị na-agbakọ vector dị mkpa nke ọkwa, ọ bụ naanị ụzọ etolite site na njikọ na-eduga site na vertex gaa na ọnụ nke ọkwa enyere ka a na-atụle. Ihe dị mkpa nke ọnụ na sistemụ bụ akụkụ kwekọrọ na vector dị mkpa nke ọkwa nke ọnụ e nyere.

3.3) Vector nke ụyọkọ ihe kacha mkpa bụ ọkwa nke ọnụ ụyọkọ. Enwere ike ịtọ vector dị mkpa nke ọnụ ụyọkọ ozugbo (na-enweghị ntụnyere) ma ọ bụ gbakọọ dabere na matriks ntụnyere.

  • N'okwu etiti, a na-enye ọbụna akara: 2, 4, 6, 8 (dịka ọmụmaatụ, 4 dị n'etiti oke oke na nke dị ịrịba ama).

Nkwupụta nke nsogbu na usoro nke itinye usoro nyocha nke ndị isi: Ka e nwee usoro ndị ọzọ (ihe ngwọta): В 1 , В 2 , … В k . A na-enyocha nke ọ bụla n'ime ụzọ ndị ọzọ site na ndepụta njirisi: K 1 , K 2 , … K n . A choro iji chọpụta ngwọta kacha mma.

Na k , ọnụ ọgụgụ dị iche iche nwere usoro gradation nwere njedebe (mgbe ị na-agafe site n'otu gradation gaa na nke ọzọ, uru nke ntụnyere jikọtara ọnụ na-agbanwe na mberede). Ọnụ ọgụgụ pụrụ iche dabara na ọnụọgụ ọnụọgụgụ nwere oke. Ihe akpịrịkpa dị iche iche dị iche na uru kacha ukwuu (na ntụnyere ọnụọgụ) ma ọ bụ n'ọnụọgụ nke isi gradation (na ntụnyere qualitative).

calc. site n'ụdị. (8) Ntuzi aka nke Random Consistency (RCC) T.L. Saaty na-akpọ Random Index (SI).

PSS1.2) Ọkwa - otu ụdị niile (nha nhata, otu, otu, wdg) ọnụ. Aha ọkwa ọkwa na-egosipụta ebumnuche, ọrụ nke otu ọnụ ọnụ na ọnọdụ ime mkpebi. A na-akọwa ọnụ ụzọ ọ bụla ọ bụghị naanị site na aha ya, kamakwa site na aha ọkwa nke ọ dị. O doro anya na a na-emepụta ọkwa dị iche iche site na ngwọta ndị ọzọ (ọnụ ọnụ nke ọkwa a bụ otu ụdị n'echiche na ha bụ ngwọta, ọnụ ụzọ ndị ọzọ adịghị). Isi akara ọkwa, dịka iwu, bụ otu - nke a bụ ọkwa dị iche. Ọtụtụ ihe na-emetụta ọkwa ahụ - ndị a bụkwa ọkwa.

Geometric pụtara

N'ikwekọ n'usoro nke nsogbu ime mkpebi, nhazi nke ihe nlereanya n'ime usoro nyocha ọkwa ọkwa bụ eserese (graph) nke gụnyere:

  • ike dị oke elu - 9;

2.4) A na-ekpebi usoro ntụnyere site n'otu ntule ejikọtara ọnụ dị mkpa iji chọpụta ihe kacha mkpa nke ọnụ ụyọkọ. Mgbe e jiri ya tụnyere ọkọlọtọ (dị ka Stevens si kwuo), a na-ahọrọ otu n'ime oghere ụyọkọ, nke a na-eji ndị ọzọ tụnyere. Mgbe ị na-eduzi ntụnyere oge gboo (dị ka Saaty si kwuo), a na-atụnyere ọnụ ọnụ nke ọ bụla nke ụyọkọ ahụ na ọnụ ụzọ ndị ọzọ nke ụyọkọ ahụ.

calc. site n'ụdị. (7) 1.8) Sistemu nwere nzaghachi. Usoro ahụ nwere nzaghachi ma ọ bụrụ na, maka usoro ọ bụla nke ọnụọgụ ọkwa, usoro ahụ nwere ọnụ ọgụgụ nke na-achịkwa ọnụọgụ abụọ nke ọnụ ọgụgụ dị elu na ọnụ ọgụgụ dị elu na ọnụ ọgụgụ dị ala, ya bụ. Sistemu nwere nzaghachi ma ọ bụrụ na ebelataghị ya na ọkwa n'okpuru ikike ọ bụla nke ọkwa. Tụkwasị na nke ahụ, mmadụ nwere ike ịghọta ọdịiche dị na nhazi nke ndị isi na usoro nzaghachi site n'ịtụle ụzọ ndị njikọ njikọ.

  • usoro ngwọta ọzọ,
  • a na-edobe ụkpụrụ nke a na-ekpebi ruo ókè nke a ma ọ bụ ngwọta ahụ kwesịrị ekwesị,
  • Kedu nke dị mkpa ma ọ bụ nwee mmetụta karịa?

1,412.5) Ntụnyere ụyọkọ - usoro maka ịlele mkpa (ihe dị mkpa, ike nke subordination) nke ụyọkọ nwere vertex nkịtị. Maka ntụnyere, a na-eji otu usoro ahụ maka ntụnyere ọnụ ọnụ na ụyọkọ. N'ezie, mgbe ị na-atụnyere ụyọkọ ndị nọ n'okpuru otu ọnụ, a na-ahọrọ ọkwa ndị ahụ dịka njiri mara nke ọnụ a siri dị.

OIS \u003d IS 1 x 1st nke NVP + IS 2 x 2nd akụrụngwa NVP + ... + IS n x nth nke NVP (7)

 

Ogo nke matriks ... 1.4) Nkwurịta okwu - ihe ngosi nke ọnụnọ nke mmetụta nke otu ọnụ (isi) na nke ọzọ (ohu). N'ime eserese ahụ, njikọ ahụ na-anọchi anya akụ. Ntuziaka nke njikọ (na akụ kwekọrọ) bụ otu ntụziaka nke mmetụta. Site na echiche nke eserese eserese, njikọ bụ arc nke eserese eduzi. Njikọ sitere na oghere ihe na-eme ka ọnụ ọgụgụ mkpebi pụtara na mmasị (mkpa, ihe kachasị mma) nke ngwọta na-atụle mmetụta nke ihe a. Njikọ sitere n'elu ruo n'ọnụ ọnụ ihe pụtara na mkpa ọ dị iburu n'uche ihe a na-enyocha ya n'usoro nke isi ihe maka nhazi ọkwa ọzọ. Mmekọrịta sitere na ọnụ ọnụ ihe na-eme ka ọ bụrụ ihe na-eme ka ọ dị mkpa ịtụle ihe nke abụọ na-atụle site n'echiche nke ihe mbụ.

site na usoro (1) 3. Results

OOS = OIS / OPSS (8)

* Mara:


thoughts on “Usoro nyocha ọkwa ọkwa

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *